数据仓库工程师负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作。下面是爱阅读小编为您精心整理的数据仓库工程师岗位的主要职责说明。
职责：
1、 负责数据仓库建模和ETL技术工作，确保项目实施过程中的数据源分析，能顺利有序地进行;
2、 熟练掌握ETL设计过程，参与数据平台架构的设计、开发、流程优化及解决ETL相关技术问题;
3、 与用户和项目组进行有效沟通，采集项目需求，并提出相应的解决方案;
4、 有ERP开发或实施经验者优先;
6、 按照项目推进情况，完成主管交付的临时性任务;
7、 能够按照公司全面质量管理的要求，高质量完成各类技术支持工作。
岗位要求：
2、具备独立完成ETL开发、设计数据仓库流程，精通Oracle, MS SQL Server 等主流数据库，具备独立设计数据库和编写存储过程的能力;
3、掌握Java，Python等任意一门开发语言，可以独立开发模块;
4、精通数据库SQL调优;
7、有DataStage，informatica，kettle经验者优先;
9、可以独立与客户进行需求沟通，工作认真负责，团队意识强;
职责：
1、负责金融数据的收集、整理与分析;
3、依据业务需求优化数据存储结构;
4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等;
5、通过数据库的日常检查，对性能较差的SQL语句提出优化方案;
6、协助搭建量化投资策略平台。
要求：
2、能编写Oracle简单脚本,可以独立在windows和linux环境下搭建管理oracle服务器数据库;
3、对linux,unix 操作系统有了解，熟练使用shell,python等脚本语言处理数据;
4、至少一年以上的的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
5、ORACLE数据库开发管理经验，精通SQL，有一定的SQL编写和优化调优经验;
6、了解hadoop或具有项目数据挖掘算法开发经验优先考虑;
7、有互联网数据分析经验者优先考虑;
9、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
职责：
1、搭建企业数据仓库平台,负责数据仓库的系统设计、开发与运维;
2、负责数据仓库系统架构和规范，包括ETL调度、数据集成、报表、数据质量等子系统的设计和开发;
3、参与数据治理规划和推广，推进数据质量、元数据、数据标准等专题治理工作;
4、指导和协助团队内其他成员，共同建立起数据仓库的相关流程、规范和方法;
岗位要求：
1、学历大学本科(含)以上 ， 计算机技术、统计、数学等相关专业，5年以上数据仓库项目经验;
2、具备良好的沟通协调、计划、创新能力，责任心和执行力强;
3、熟悉各类关系型与非关系型数据库，如Oracle、Teradata等，熟悉各类ETL开发;
4、具备良好的项目管理能力，有2年以上的项目管理经验;
5、具备基本的代码编写能力，熟练掌握至少一门语言，如python、java、R语言;
6、有Teradata数据仓库管理或实施经验者优先。
职责：
1、基于Oracle/大数据平台环境进行数据仓库开发，可根据需求分析说明书、设计说明书完成数据仓库中间层、数据集市等开发。同时具备带领开发人员完成需求开发的能力。
2、根据业务进行数据仓库建设，保证指标口径的统一完善。
3、能独立和客户对接业务，并编写需求和设计文档。
4、与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。
任职要求：
1、本科及以上学历，三年以上相关工作经验，有较好的业务理解能力，能快速响应业务人员的需求，并且可以用优化技术手段实现;
2、熟悉数据仓库建模理论，了解数据仓库数据分层架构、多维数据模型设计;
3、具备优秀的沟通与表达能力和文档编写能力，工作积极主动，严谨认真，肯吃苦，肯钻研 ;
4、掌握Oracle、SQL Server、DB2、hadoop大数据平台等主流数据库及其数据仓库的开发、设计和调优;
5、有电信行业数据仓库开发经验，或有Hadoop / Spark / Hive 使用经验者优先。
职责:
1.负责业务需求的需求理解、数据开发，提供面向业务的数据服务;
3.完成数据模型的ETL实施以及相关技术问题的解决。
任职资格:
2.熟悉大数据解决方案，有Hadoop环境上相关开发经验;
3.熟练掌握SQL，理解Hadoop/Hive原理和调优方法，有独立处理大规模数据/日志的经验;
4.丰富的数据仓库开发经验，较强的研究分析能力和项目管理经验;
5.有较强的逻辑思维能力，较强的抽象、总结概括能力;
6.有较强的沟通协调能力，善于思考，喜欢挑战。
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