高级算法工程师的基本职责概述
高级算法工程师负责选定部分代码的外包方，协调外包方并控制其工作周期和工作质量。下面是爱阅读小编整理的高级算法工程师的基本职责概述。
高级算法工程师的基本职责概述1
职责：
1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;
2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;
5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。
任职要求：
1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。
2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。
3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;
4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;
高级算法工程师的基本职责概述2
职责：
1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;
2. 配合软件工程师对算法进行优化;
3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;
4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1. 具有大学博士学位;
2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;
3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;
4. 熟悉目标检测和跟踪算法;
5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
高级算法工程师的基本职责概述3
职责：
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
任职要求：
2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。
高级算法工程师的基本职责概述4
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注刚刚算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架
4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;
5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
高级算法工程师的基本职责概述5
职责
1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;
2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;
3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;
4、负责人机交互方案的设计和研究;
5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;
6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;
2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;
4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;
5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;
6、具有人工智能项目研究和实践经验;
7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。
相关文章：
1.算法工程师的基本职责概述
2.高级算法工程师的具体职责
3.算法工程师的工作职责描述
4.高级Java开发工程师的基本职责概述
上一篇：高级算法工程师的具体职责
下一篇：it技术支持岗位的具体职责
