大数据开发工程师负责数据仓库的体系建设及落地实现。下面是爱阅读小编整理的大数据开发工程师的工作职责模板。
职责：
1、独立负责工作小组，并对下级成员进行监督;
2、具备资源整合以及对软件项目全局把控的能力;
3、负责软件项目的系统设计和需求分析;
4、制定软件项目开发计划，并按时完成功能模块的设计、开发以及编程任务;
5、积极配合并完成主管下达的任务，并能够对软件部门的发展规划提出意见;
任职条件
1、大数据相关开发经验3年以上，至少具备2年以上java开发经验;
2、有基于hadoop的数据抽取、转换、加载的开发相关经验;
3、熟练掌握hadoop生态的相关知识，如hive,hbase,flume.kafka,storm,spark，mapreduce等;
4、熟悉Linux操作系统。熟悉linux各项基本操作，至少掌握一门脚本语言;
6、有BI数据平台、数据仓库、日志采集、多维数据仓库设计、开发、架构经验者优先;
7、思维敏捷，有较强的钻研学习能力，较好的沟通能力、团队合作;
2、负责实现基于Spark框架的分布式计算框架的设计和开发工作;
4、负责大数据项目中，基于kafka、flume、spark streaming、Spark SQL等相关技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作。
5、熟悉Scala/Java语言，对Scala/Java原理、底层技术有深入研究者优先;
6、有过海量数据系统开发经验者优先;
7、熟悉Hadoop/Spark生态系统组件的使用，至少有2年以上的Spark开发经验;
8、写过推荐系统的优先考虑
职责
1、负责公司大数据平台建设工作，完成Hdaoop/Spark搭建部署，根据业务需要进行开发;
3、对平台数据做预处理，满足数据展现及后续机器学习等系统使用;
4、根据业务需要，应用大数据实时分析技术、可视化技术等，并对平台发展规划进行设计。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机相关专业;
2、熟悉数据仓库和数据建模相关技术细节，有编程经验，熟悉SQL/Hadoop/Hive/Hbase/Spark等大数据工具;
4、1年以上岗位经验优先，本科应届有意向的，可优先培养。
职责：
2.依据业务场景、分析需求提供技术解决方案并加以实现;
3.与客户业务部门对接，解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题;
任职资格：
1.具备3年以上DW系统建设经验，了解BI系统，有数据管理经验，有维度建模相关经验，了解数据仓库建设过程中的挑战与问题
2.精通多系统数据融合、清洗、转换、整合，具备海量数据加工处理相关经验
4.掌握大型数据库开发技术(ORACLE/DB2等)，有丰富的数据库模型设计和优化经验
5.熟练掌握Unix/Linux常规命令、工具及Shell编程
6.掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、scala等
7.熟悉Hadoop、spark、kafka等大数据生态相关技术，有相关实践经验着优先8.良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力9.具备银行项目设计、开发、优化等经验者加分
职责：
1、 参与ODS系统或Hadoop 系统数据库相关开发,包括数据仓库的数据模型设计(ODS层设计、基础数据层设计、汇总层设计等);
3、 参与客户/用户画像、经营管理、产品画像、营销活动等主题域建设工作。
资质要求：
2.有大型数据库(ORALCE/MSSQL SERVER等)开发经验，有Sybase IQ\HIVE\Spark SQL开发经验者优先;
3、有较强的SQL编程能力,熟练编写存储过程，能设计各种复杂的业务处理、统计分析语句，精通sql性能优化;
4、具有数据仓库、ods、BI商务智能项目经验者优先，具有金融行业项目背景者优先;
5、较好的沟通理解能力，态度踏实，积极上进。
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